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第 543 期文章

掌握數(shù)據(jù)決定企業(yè)成敗

大數(shù)據(jù)(Big Data)又被稱為巨量資料,其概念其實(shí)就是過去十幾年廣泛用於企業(yè)內(nèi)部的資料分析、商業(yè)智慧(Business Intelligence)和統(tǒng)計(jì)應(yīng)用之大成。但大數(shù)據(jù)現(xiàn)在不只是資料處理工具,更是一種企業(yè)策略、行銷模式和商業(yè)模式的應(yīng)用,因?yàn)橘Y料量急速成長、儲存設(shè)備成本下降、軟體技術(shù)進(jìn)化和雲(yún)端環(huán)境成熟等種種客觀條件就位,方才讓資料分析從過去的洞悉歷史進(jìn)化到預(yù)測未來,開創(chuàng)從所未見的商業(yè)模式。

大數(shù)據(jù)讓「個人化行銷」不再是夢想

其實(shí)早在十幾年我的碩士論文,就是利用大數(shù)據(jù)在臨床診療之應(yīng)用研究,以痔瘡診療流程為例,當(dāng)時我們是利用病人的過去病史,例如:年齡、性別、職業(yè)、飲食習(xí)慣等等變數(shù),然後根據(jù)這些資料,利用統(tǒng)計(jì)方法,設(shè)計(jì)一個預(yù)測模型,最後利用此模型來預(yù)測病人應(yīng)該使用何種手術(shù)方式與住院天數(shù)等。時空背景下,現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)應(yīng)用層面比之前更廣,更具重要性與創(chuàng)新性。

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當(dāng)大數(shù)據(jù)結(jié)合行銷──大數(shù)據(jù)行銷,已經(jīng)成為最具革命性的行銷大趨勢,大數(shù)據(jù)行銷甚至可能顛覆奉行近半世紀(jì)的行銷4P理論:產(chǎn)品(Product)、價(jià)格(Price)、促銷(Promotion)、通路(Place)。大數(shù)據(jù)下的行銷將產(chǎn)生一個全新的4P:人(People)、成效(Performance)、步驟(Process)和預(yù)測(Predict)。

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最先提出新4P理論的是全球最具權(quán)威的IT研究與顧問諮詢公司─顧能公司的副總裁Kimberly Collins。從舊4P到新4P,大數(shù)據(jù)行銷究竟如何顛覆傳統(tǒng)行銷?首先,企業(yè)應(yīng)該從過去「經(jīng)營產(chǎn)品」的思維,轉(zhuǎn)向以人為本的「經(jīng)營顧客」,而大數(shù)據(jù)時代,正提供企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的最好時機(jī)。大數(shù)據(jù)讓「一對一行銷」、「個人化行銷」不再是天方夜譚,而是基本服務(wù)。

用數(shù)據(jù)玩創(chuàng)新案例分享

在此分享幾個用大數(shù)據(jù)玩創(chuàng)新的案例,讓我們可以站在巨人的肩膀上從事創(chuàng)新,進(jìn)而減少摸索的時間。

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過去夫妻要計(jì)算排卵期,提高懷孕的機(jī)率,大多是使用人工計(jì)算的方法,但是有時候工作一忙碌起來,就會忘記記錄下來,結(jié)果就會造成計(jì)算排卵期不是很準(zhǔn)確,當(dāng)然懷孕的機(jī)率也就降低?,F(xiàn)在有一款叫做Ovia Fertility的App,藉由分析30萬名會員的數(shù)據(jù),開發(fā)演算法,精準(zhǔn)計(jì)算排卵期,提高懷孕的機(jī)率,這個App已幫助幾萬名會員成功懷孕。

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美國運(yùn)通讓持卡人與自己的Facebook帳號連結(jié),持卡人成為美國運(yùn)通粉絲團(tuán)粉絲後,美國運(yùn)通會依據(jù)會員在Facebook上的活動與紀(jì)錄,提供相對應(yīng)的優(yōu)惠方案,美國運(yùn)通結(jié)合社交數(shù)據(jù)和會員資料,就是為了提升消費(fèi)者辦美國運(yùn)通卡的誘因。

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麥當(dāng)勞為了提升「得來速」的消費(fèi)者體驗(yàn),利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),分析得來速車道所拍攝的視頻。麥當(dāng)勞首先設(shè)定三個不同的因素:得來速的設(shè)計(jì),消費(fèi)者使用得來速過程中收到的資訊,以及在得來速排隊(duì)等待點(diǎn)餐的人群,藉此分析各種需求的脈絡(luò),儘量避免出現(xiàn)一家人在一個小汽車裡點(diǎn)一大堆東西,影響排在後面只想點(diǎn)杯可樂的單一顧客的現(xiàn)象發(fā)生。

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麥當(dāng)勞甚至已經(jīng)開始根據(jù)店內(nèi)人流量、顧客互動,得來速裡的流動性、點(diǎn)餐方式、銷售網(wǎng)站資料、視頻資料和感測器資料,用來設(shè)計(jì)餐廳擺設(shè)、菜單更新、培訓(xùn)專案和供應(yīng)鏈優(yōu)化的反覆運(yùn)算。麥當(dāng)勞在2015年8月嘗試推出「自由搭」—顧客可自由搭配主餐與一種飲料,價(jià)格較超值全餐低。麥當(dāng)勞透過分析實(shí)驗(yàn)門店的營業(yè)資料發(fā)現(xiàn),「自由搭」帶動銷售的新商品雖然較多,但同時也會對其他商品的組合,形成巨大的銷售侵蝕。

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但麥當(dāng)勞同時也發(fā)現(xiàn),同期推出的一個叫「充電飽」的加長漢堡,雖然銷售表現(xiàn)不如「自由搭」亮眼,但購買的客戶皆是新的客群,因此歸納出一些消費(fèi)趨勢,並且從這些趨勢當(dāng)中,做出相對應(yīng)的營運(yùn)調(diào)整,麥當(dāng)勞於是決議全面推行「充電飽」專案,堪稱是大數(shù)據(jù)分析影響零售決策的典範(fàn)之一。

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美國零售大廠沃爾瑪利用自身累積的龐大資料系統(tǒng),對顧客進(jìn)行購物車分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)啤酒跟尿布這兩種看似完全不相干的商品,竟然常出現(xiàn)在同一個購物籃之中,原來在美國很多年輕的父親,下班後去買小朋友的尿布,會順便買幾瓶啤酒,於是沃爾瑪就把啤酒跟尿布兩個商品擺放在一起,結(jié)果就創(chuàng)造不錯的營收。理財(cái)也逃不過大數(shù)據(jù)的掌控,大陸騰訊也推出第一家用大數(shù)據(jù)決定借貸與否的銀行,微眾銀行結(jié)合辨識人臉和公安部門資料,決定借貸者的信用等級。

掌握正確資料就決定企業(yè)的成敗

從計(jì)算排卵期、美國運(yùn)通銀行、麥當(dāng)勞、沃爾瑪?shù)酱箨戲v訊,大數(shù)據(jù)將全面影響每個人與每家企業(yè)。對企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)可望提升服務(wù)創(chuàng)新、行銷創(chuàng)新、幫助管理者做正確的決策和創(chuàng)造商業(yè)模式。當(dāng)一切都開始數(shù)據(jù)化,你能夠不需要數(shù)據(jù)嗎?因此在資訊大爆炸的時代,掌握正確資料就決定企業(yè)的成敗。

幾天前在網(wǎng)路上看到一篇文章,如果連124歲的GE(奇異)都成了軟體新創(chuàng)公司,那臺灣呢?GE作為物理世界中最大的製造商,舉凡核電廠、飛機(jī)和火車等無所不包,但已經(jīng)124歲的GE正試著創(chuàng)新變革,讓自己龐大的身軀脫胎換骨,孵化出全新的樣貌。GE執(zhí)行長伊梅特(Jeffrey R. Immelt)喊出要在2020年成為Top 10的軟體公司!

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為何GE想這麼做?很顯然的,當(dāng)大家談著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0的口號時,往往沒有意識到最重要的是「軟體」而非硬體,是「數(shù)據(jù)」而非設(shè)備。數(shù)據(jù)比設(shè)備本身更值錢,這已經(jīng)不再是威脅,而是必然會發(fā)生的現(xiàn)實(shí),所以GE開始做出具體的改變。GE對於臺灣,是很棒的例子,他們的企業(yè)那麼大都可以,我們臺灣的企業(yè),能說不行嗎?

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